建物全体の空気の流れをデジタルツインとAIで予測、新菱冷熱工業とアジアクエスト：デジタルツイン

新菱冷熱工業とアジアクエストは、BIMデータを基盤に、建物全体の空気の流れを3D空間上で再現する「AI-CFD環境予測デジタルツイン」の初期版を開発した。AIの活用で解析時間を200分の1以下に短縮し、省エネと快適性を両立する最適な空調運用を検討できる。

[BUILT]

　新菱冷熱工業とアジアクエストは2026年7月、「AI-CFD環境予測デジタルツイン（スマート・エア・ツイン）」の初期版を共同で開発したと発表した。新菱冷熱工業の茨城県つくば市にあるイノベーションハブの空調設備とIoT基盤、アジアクエストのAI実装技術を組み合わせて構築した。

建物全体の空気の流れを3D空間に再現

　スマート・エア・ツインの特徴は、BIMデータを基盤に、建物内部から外気までの空気の流れを3D空間上で再現する点にある。従来は個室単位が中心だった空気の流れをシミュレーションするCFD（数値流体力学）解析の対象を建物全体へ拡張し、ZEB（ネットゼロエネルギービル）に向けた外気導入と空調運用の最適な組み合わせを検討できる。快適性と省エネルギー性を高い次元で両立するための分析やシミュレーションを強力に支援する。

　室内環境の可視化機能として、BIMデータによる建物形状の3D表示や点群データによる内装表現に加え、温度やCO2濃度、PMVの空間分布表示、CFD解析結果に基づく温度や気流のアニメーション表示、ビーコンを利用した在室者の位置表示に対応した。センサーデータはリアルタイムではなく、取得時点のデータを反映する仕組みだ。

「AI-CFD環境予測デジタルツイン」アプリケーション画面　出典：新菱冷熱工業プレスリリース

AI活用で解析時間を200分の1以下に短縮

　環境予測には、AIを活用した「AI-CFD」を採用。季節や時刻、空調条件などを指定すると、極めて短時間で解析結果を生成して表示する。約2500件のCFD解析データを用い、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）モデルを構築した。

　新菱冷熱工業によると、従来のCFD解析と比べて解析時間が200分の1以下に短縮したという。実物件では検証が難しい条件下の室内環境でも迅速に再現可能なため、設備更新や運用改善で的確な意思決定が可能になる。