建物点検を画像異常検知AIで代替できるか、NTTファシリティーズとリルズが実証開始：FM

NTTファシリティーズとLiLzは、画像異常検知AIを活用した施設管理サービスの本格運用に向けて、東京／大阪エリアのNTTファシリティーズが管理する建物で実証を開始する。

[BUILT]

　NTTファシリティーズとLiLz（リルズ）は2024年12月3日、LiLzの画像異常検知AI 「LiLz Guard（リルズガード）」を東京と大阪エリアにあるNTTファシリティーズ管理建物に導入し、建物点検業務の一部をAI検知で代替可能かの検証を開始すると発表した。2025年4月からの本格運用を目指す。

閉鎖障害物の異常写真。正常状態写真　出典：NTTファシリティーズプレスリリース

閉鎖障害物の異常写真。LiLz Guardの検知画像　出典：NTTファシリティーズプレスリリース

2025年4月の本格運用開始に向けて、実証規模を拡大

　LiLz Guardは、現場の異常を画像から数値化し、検知する点検AI。少量の画像データでAIモデルを構築し、ノーコードで簡単に業務に組み込めるのが特徴だ。

　NTTファシリティーズとLiLzは2023年度から、建物日常点検の画像異常検知AIへの代替化検証を開始。維持管理現場を疑似的に再現したモデル設備機械室を使ってLiLz Guardの性能試験を実施したところ、技術者の目視精度以上（検出率97％）で異常を検知できることを確認した。日常点検項目としては、これまでに防火シャッター付近の閉鎖障害物、給水／汚水制御盤などのランプ故障／不点灯、照明器具の不点灯箇所、配管／ドレンパン／設備機器などからの漏水、天井／壁／床や設備機器などの外観破損／剥がれなどについて異常状態を検知できた。

　今回の実証では、2025年度からの本格運用を見据え、NTTファシリティーズ管理建物13件に導入し、技術者の目視点検を代替するソリューションの概念実証（PoC）を行う。2025年3月まで検証を進め、4月にはNTTファシリティーズ管理物件への導入と本格運用開始を目指す。また、今回の実証では目視以外の五感代替ソリューションも段階的に実証を進め、順次導入を目指すとしている。