「鉄筋継手」をAIで自動検査、NTTコムウェアと清水建設が2020年に試験運用へ：AI（2/2 ページ）

[石原忍，BUILT]

検査項目5つをAIがリアルタイムで自動判定

　なぜ対象がガス圧接継手なのかについて、澤氏は「品質管理が重視される基礎・躯体工事の継手のなかで、年間にして約3000万カ所にも及び、全体の約7割を占めるガス圧接継手に着目した」と説明する。

　ガス圧接継手は、鉄筋の接合部に圧力を加えながら、加熱し、接合端面を溶かすことなく赤熱状態で膨らみを作り、接合する方法。現場での検査では、専用の測定器を使って、1．膨らみの直径、2．長さ、3．折れ曲がり、4．偏心重、5．片膨らみ、6．圧縮面のズレの計6項目を人の目視によって確認している。この方法では、おおよそ1カ所につき、5分を要してしまうという。

ガス圧接継手工事検査での検査項目

　AIは、このうち人の目でなければ判断できない圧接面のズレを除く、5項目に対応する。スマートフォンなどの撮影時には、撮影位置を示すガイドが表示され、正しく撮影すれば、Deeptectorが背景に左右されず、継手の輪郭のみを検出。判定ロジックに従って5項目の可否を判定する。判定結果も、OK／NGが画面に表示される他、5項目のうちどれに引っ掛かったか計算式も示されるため、不良となる原因を突き止めることもできる。

　澤氏は、「1カ所あたりの検査が20〜30秒の短時間で完了するだけでなく、検査結果をデータで残せるため、点検の証明や品質の向上にもつなげられる」と話す。

鉄筋継手AI検査のデモ。左が鉄筋継手のスマホ撮影、右が判定結果の画面

ガス圧接継手工事検査での検査項目

　鉄筋継手AI検査は、これまでに清水建設協力の下、数百枚の画像を教師データとして検証を進めてきた。今後は、2020年1月〜3月の期間で現場検証に移行し、光の届きにくい暗所や粗い画像での判定精度の向上などを行う。その後、2020年前半には検査員の研修用ツールとしての運用を見込む。

　将来的には、「鉄筋工事のボルト締めや基礎工事のアンカーボルト間隔など、建設業の他の工事検査業務にもAI検査の適用範囲を拡大し、運輸業界（車両、線路）や自治体（道路、橋梁、トンネル）へも展開していく」とロードマップを示した。

鉄筋継手AI検査のロードマップ