清水建設の施工現場で「AI施工管理システム」を検証、映像から施工サイクルを自動判定：施工管理

セーフィー、清水建設、ウェッブアイ、コルクは、神奈川県横浜市内の施工現場で、映像データとAI、施工管理データを活用した「AI施工管理システム」の実証実験を実施した。

[BUILT]

　セーフィーは2026年5月20日、清水建設、ウェッブアイ、コルクと共同で、神奈川県横浜市の相鉄本線「鶴ケ峰」駅付近で施工中の「鶴ヶ峰駅付近連続立体交差工事 第1工区」において、映像データとAI、施工管理データを組み合わせ、記録／巡回の業務の負担軽減を図る「AI施工管理システム」を構築したと発表した。

　AIが施工状況を自動判定して施工実績データを生成し、歩掛り計算から資機材手配の要否判断、工程の自動更新までを外部システムと連携して自動化する。

セーフィー、清水建設など3社と映像／AI／施工管理データを連携した「AI施工管理システム」を共同検証　出典：セーフィープレスリリース

　AI施工管理システムは、現場に設置したウェアラブルクラウドカメラ「Safie Pocket2 Plus（セーフィー ポケット ツー プラス）」の映像を、APIを通じて一定間隔でAI解析サーバへ送信し、清水建設独自のAI解析技術を用いて施工状況を自動判定する。

　山留め工事などの「段取り／マシンセット」「削孔」「H鋼建込み」「モルタル注入」の4工程の作業時間や必要人工を自動計測し、構造化データとして出力。実績データはダッシュボード上で可視化し、作業予定と実績に差異が生じた場合は、翌日以降の工程計画や資機材手配の修正案をシステムが自動で提示する。

　さらに、直近の施工進捗を基に、完了時期を高精度にシミュレーションし、結果をBIM/CIM共有クラウド「KOLC＋」の4Dシミュレーション、工程管理ソフト「工程’s Orario」に連携することで、工程の後ろ倒し補正や資材発注タイミングの修正までを一元的に実行する。

実証実験の概要　出典：プレスリリース

　実証では各システムをAPIで連携し、杭打ち作業のサイクル判定から歩掛りの計測、工程表の自動修正、BIM/CIMによる4D可視化までを一貫して自動化するシステムを構築した。単なる「見える化」だけでなく、現場状況に応じて最適な対応を導き出す「自律型現場」のプロトタイプを確立したとしている。また、施工実績をデジタル資産として継続的に蓄積するプラットフォーム基盤も構築した。

　今後は、AIの検出精度向上や省力化効果の定量評価を進めるとともに、他工種への展開も推進する。将来は四足歩行ロボットを利用した新たな運用手法の他、AIエージェントを活用した資材発注、協力会社への連絡機能などの機能実装も検討する。