大容量点群データを90％軽量化、高精細な3Dデータに変換 NECが独自AI活用：点群

NECは、独自AIとガウシアンスプラッティングを活用し、大容量の3D点群データを軽量で高精細な3Dデータへ変換する技術を開発した。

[BUILT]

　NECは2026年5月11日、独自AIとガウシアンスプラッティングを活用し、データ容量が大きく細部を把握しづらい点群データを、軽量で高精細な3Dデータへ変換する技術を開発したと発表した。2027年度中の実用化を目指す。

　新技術は、広範囲の地形や大規模構造物の3D点群データを変換し、タブレットや一般的なPC上でリアルタイムに表示可能とする。自治体、エネルギー業界、インフラ事業者など現場作業が発生するユーザーにおいて、デジタルツインの導入が容易になる。現実に近い見た目で形状や外観を把握でき、点検／計測業務のリモート化にも対応。問題の早期発見や遠隔からの判断、意思決定を通じた現場対応の効率化と、現場作業者や監督者を含むステークホルダー間での迅速な合意形成を支援する。

従来の3D点群データと新技術で変換した3Dデータの比較　出典：NECプレスリリース

　従来、容量が大きい3D点群データの閲覧には、高性能マシンや専用サーバが必要になる場合があった。さらに、画面上で対象物を拡大すると奥側が透けて見えるなど、現実の見た目と異なる表示になることがあり、データに基づく判断の障壁になっていた。

変換前後の3Dデータ比較　出典：NECプレスリリース

　新技術は現場の機材／設備の形状や配置、外観を高精細に表示し、監督者の遠隔からの多地点管理、リモートでの点検／判断を支援する。変換後の3Dデータは軽量化に伴う形状のゆがみが抑えられるため、構造物のボルトなど細かな凹凸も表現でき、リモート計測も可能だ。

　また、元の点群データを90％軽量化できるのも特徴。道路やインフラ設備の3D点群データを用いた実験では、4.4GBのデータを0.3GBの3Dデータに変換。表示速度が向上し、タブレットや一般的なPCなどの環境でスムーズに閲覧できる。現場作業者や監督者、関係者間での閲覧と共有を容易にし、報告や合意形成の迅速化を支援する。

　また、一般的なガウシアンスプラッティングでは、多数の現場画像データを用意する必要がある。今回の技術はNEC独自のAIを使い、点群3Dデータからさまざまな位置のシミュレーション画像を自動生成するため、既存の3D点群データだけで利用可能だ。

デジタルツイン導入前後の業務イメージ比較　出典：NECプレスリリース