AI画像解析とドローンで輸送障害発生時の設備点検 運転再開まで約3割短縮へ、JR東日本：ドローン

JR東日本は2026年度から、輸送障害発生時の早期復旧と運転再開に向けて、山手線にパンタグラフ監視カメラを導入し、AIによるパンタグラフの状態の画像解析を開始するとともに、遠隔操作によるドローン点検を導入する。

[BUILT]

　JR東日本は2026年3月10日、輸送障害発生時の設備点検に、AIによる画像解析とドローンを導入すると発表した。電気設備の故障箇所特定や設備点検に要する時間を短縮し、設備損傷の拡大を防止するとともに、運転再開までの時間を従来約30％短縮を目指す。

AI画像解析とドローン導入による効果のイメージ　出典：JR東日本プレスリリース

　まず2026年4月からコーピーと共同で、AI活用したリアルタイム画像解析により、パンタグラフの故障を早期に発見するシステムの試行を開始した。山手線にパンタグラフ監視カメラを導入し、撮影した画像から物体検出AIがパンタグラフ画像を抽出。損傷検知AIが損傷の有無を判定する。設備損傷エリアを早期に絞り込めるようになり、設備損傷エリアの拡大防止により、点検／復旧時間が削減できる。

AIを活用したパンタグラフ監視カメラの画像解析　出典：JR東日本プレスリリース

　2026年秋からは、異常点検ドローンの試行導入を開始する。設備故障発生時に、線路沿線に設置したドローンドックから、指令などが操縦するドローンが離陸し、設備点検を行う。映像はタブレット端末やPCで閲覧できるため関係社員へスピーディーに情報展開できる。鉄道施設への衝突や敷地外への飛行を防止する安全システムを開発中だ。

　2026年1月下旬の夜間にJR山手線「新橋」駅近辺でドローンの試験飛行を実施した。無線通信やLTE通信環境下で安定した飛行が可能で、夜間でも鮮明な映像が取得できると確認。検証は、CalTaとの共同で実施している。

異常時点検ドローンの活用イメージ　出典：JR東日本プレスリリース

　JR東日本のシミュレーションの結果、AI画像解析とドローン導入の効果により、復旧に約7時間要した事象で2時間程度の短縮が期待できる結果が得られた。山手線での導入後、中央線「東京」〜「新宿」駅間の在来線区間と新幹線への拡大も検討する。

AI画像解析とドローンによる山手線での輸送障害の早期復旧イメージ　出典：JR東日本プレスリリース