熟練工の暗黙知を活用し、AIが発破パターン選定 三井住友建設が山岳トンネル工事で現場実証：山岳トンネル工事

三井住友建設は、山岳トンネル工事の発破作業の効率化と安全性向上を目的とした「AI de 先ヤマ（発破編）」の現場実証を実施し、熟練工と同等水準の判断が可能と確認した。

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　三井住友建設は2026年4月15日、国土交通省中国地方整備局発注の「令和5（2023）年度俵山・豊田道路第2トンネル工事」で、AIを活用した発破パターンの自動選定技術「AI de 先ヤマ（発破編）」の現場実証を実施したと発表した。実証の結果、穿孔から装薬までの一連の発破作業において、AIが熟練トンネル特殊工と同等水準の判断ができると確認した。

「AI de 先ヤマ（発破編）」現場実証の状況　出典：三井住友建設プレスリリース

　AI de 先ヤマ（発破編）は、トンネルに特化した三井住友建設の施工管理技術「SMC-Tunneling」シリーズの一環として開発した。熟練工の暗黙知を、発破孔の削孔や装薬時に取得した多様なデータをAIに学習させることで、地山状況に応じた発破パターンをAIが自動で選定、提案する。作業工程や余掘り量のばらつきが抑制されて発破作業が効率化できる。

　また、全自動ドリルジャンボや装薬システムと連携することで省人化が可能となる他、発破作業の自動化や遠隔化により、作業員が肌落ちなどのリスクが高い切羽近傍に立ち入る必要がなくなるため安全性向上にもつながる。

　現場実証では、クラウド上のAIアプリAI de 先ヤマ（発破編）を適用し、AIが提示した発破パターンに基づき施工を実施。地山状況に応じて、熟練工と同等の適切な発破パターンが選定されることを確認した。さらに、ドリルジャンボ穿孔誘導システムと装薬量管理タブレットと連携させることで、穿孔から装薬までの発破作業を通常通りに進められることが分かった。余掘り量についても、熟練工による施工と同等の結果が得られたとしている。

ドリルジャンボ穿孔誘導システムとの連携による穿孔作業　出典：三井住友建設プレスリリース

　今後は、今回の現場実証で得られたデータを基にAIモデルの精度向上を図る。AI de 先ヤマ（発破編）をSMC-Tunnelingシリーズで連携、発展させることで、トンネル工事における一連の施工プロセスの自動化を推進していく。