Oracle副社長が提案する「AI時代の建設業を支えるデータ基盤」、自社DC開発でも検証（1/2 ページ）

AI時代のデータセンターなどインフラ需要の急増に対し、建設業の生産性向上は今まで以上に急務となっている。OracleはデータとAIを統合したクラウドソリューション群で、建設プロジェクトの意思決定と、企画・見積・積算・施工などのプロセス管理の高度化を提案する。既に累計9兆ドル以上のプロジェクトを支援してきており、自社のデータセンター開発プロジェクトでも検証し、課題やニーズを洗い出して製品開発にフィードバックもしているという。

[川本鉄馬, 編：BUILT編集部，BUILT]

　日本オラクルは2026年10月7日、東京都港区のグランドプリンスホテル新高輪で、データとAIをテーマとした「社会・産業基盤プロジェクト経営 リーダーズフォーラム」を開催した。

　当日はOracleのグローバル開発エグゼクティブが訪日し、Oracle自身のデータセンター建設プロジェクトで得られた知見をはじめ、日本法人の日本オラクルが提供する建設向けのクラウドソリューション群を解説。また、既存ユーザーの千代田化工建設と大林組が、Oracleのプロジェクト管理を用いた実践例を紹介した。

　ここ数年で巨大化／複雑化する建設プロジェクトで、分断された社内外の組織と設計・積算・施工・維持管理などのプロセスをつなぐ、データマネジメント手法の整備が急務となっている。

　フォーラムでは、冒頭にOracle 日本・アジア太平洋地域担当 エグゼクティブバイスプレジデント 兼 ゼネラルマネージャーのギャレット・イルグ（Garrett Ilg）氏が、日本の2026年の建設投資予測が81兆円を超えることに触れ、「大きな投資を成功させるには、経営と現場が同じ情報を基に判断することが大切だ」とし、あいさつに代えた。

開会の挨拶をするギャレット・イルグ氏　写真は全て筆者撮影

経営と現場をデータでつなぐ、Oracleが目指す「成果を生むAI戦略」

　ウォーカー氏は昨今のAIブームに対して、「技術が先行し、ビジネス価値が見えにくくなっている」と指摘。その上で、「単なる技術的な実験にとどまらず、安全性の確保、納期の順守、予算の確保といった具体的なビジネス成果につなげることが重要だ。実現するには、安全で拡張性が高いインフラ、AIの活用を支える堅牢なデータ基盤、業務や業界に特化したアプリケーションが必要になる。Oracleは、インフラからデータベース、建設業界特有のアプリケーションまでを包括的に提供している」と訴求した。

急増するAI需要に応えるOracleの役割。データセンター（インフラ）建設から、建設業務へのAI実装支援、そしてユーザーが重要インフラを建設するまでを支える　提供：日本オラクル

　その後の最初のセッションでは、Oracle 産業アプリケーション担当 エグゼクティブ バイスプレジデントのサイモン・ド・モンフォール・ウォーカー（Simon de Montfort Walker）氏が、AI時代の事業戦略を提示。さらに、建設・エンジニアリングを担当するバイスプレジデントのライアン・クニッシュ（Ryan Kunisch）氏が、AI需要急増に伴う物理インフラのボトルネックと、それを打開するOracleのソリューションの価値を提示した。

Oracle 産業アプリケーション担当 エグゼクティブ バイスプレジデント サイモン・ド・モンフォール・ウォーカー氏

　ウォーカー氏は、単なる「記録のシステム（System of Record）」から、業務を直接動かす「実行のシステム（System of Action）」への進化が不可欠とし、その先には業界特有の文脈やガバナンスを備えた業界特化型の「エージェンティックAI（Agentic AI）」を活用することこそが成功の鍵になると強調した。

建設分野でのAI活用の成果　提供：日本オラクル