AIとデジタルツインで発電所のひび割れ点検を自動化、清水建設とリコー：AI

清水建設、リコー、リコージャパンの3社は、発電所などのインフラ施設を対象に、AIとデジタルツインを活用したコンクリート構造物のひび割れ点検システムを開発した。

[BUILT]

　清水建設は2026年1月28日、リコー、リコージャパンと共同で、AIとデジタルツインを活用したコンクリート構造物のひび割れ点検システムを構築したと発表した。発電所などの重要なインフラ施設を対象とし、AIが建物の画像を基にひび割れを自動検出し、デジタルツイン上に再現することで、点検の効率化につなげる。

　新開発のひび割れ点検システムは、まず、建物全体を撮影し、リコーの空間データ作成／利活用AIソリューション「RICOH Digital Twin Workplace」上に3Dモデルを作成する。ひび割れ箇所を撮影した高解像度画像と、AI画像解析ツールで生成したひび割れスケッチを、位置情報技術を用いて建物の3Dモデル内に自動配置。3D空間上でひび割れを可視化する。

　作成した3Dモデルとひび割れモデルは、CADツールに出力し、補修箇所の2D図面とリストを生成。これをもとに補修計画を立案し、実施する。

　点検時のひび割れの長さや幅、位置情報の取得が不要になり、現場でのアナログ業務を低減。遠隔からも一元管理されたひび割れの状況を効率的かつ詳細に確認できる。

「RICOH Digital Twin Workplace」のシステム構成図　出典：清水建設プレスリリース

ひび割れスケッチを自動配置した建物の3Dモデル（左）、3Dモデル、ひび割れモデルをCADツールに出力し補修計画を立案（右）※いずれもイメージ　出典：清水建設プレスリリース

　今後は定期点検時の画像データの差分から、ひび割れの経年変化や成長度合いを自動判定する機能の実用化を目指す。将来は発電所施設だけでなく、一般建築やインフラ設備などの土木構造物にも対象を広げ、ひび割れ点検の標準的な技術としての展開を目指す。