愛知県東浦町でAI活用の道路メンテを実証 マップフォーとNTTフィールドテクノ：スマートメンテナンス

マップフォーとNTTフィールドテクノは、愛知県東浦町と共同で、AIを用いた画像／LiDAR解析技術を活用して、道路の損傷把握や修繕業務の高度化を目指す実証事業に取り組む。

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　マップフォーとNTTフィールドテクノは2025年12月8日、愛知県の「スタートアップ活用まちづくり支援事業」において、東浦町の道路維持管理に関する実証実験の支援対象事業に採択されたと発表した。ドライブレコーダーのカメラ画像や車載LiDARで取得した点群データを用い、AIで路面劣化診断や修繕の優先順位付けを行うことで、道路維持管理の効率化を図る。

実証事業の概要　出典：マップフォープレスリリース

　地方自治体では道路設備の維持管理必要な人材や予算の不足が課題となっている。東浦町でも損傷箇所や交通インフラの老朽化に関する情報管理が多岐にわたり、現地確認や優先順位付けの判断に時間を要していた。これが修繕対応の遅れや職員負担の増加につながっていたという。

　事業では、マップフォーやNTTフィールドテクノの業務車両、東浦町のパトロール車両にドライブレコーダーや点群計測機器を取り付けて路面データを取得。データはデータ管理プラットフォームに蓄積する。また、住民や職員が損傷箇所を報告できるフォームを作成し、申告情報もプラットフォームに蓄積。データはリスト形式で確認でき、レコードごとに撮影画像や管理項目情報を閲覧可能。マップ形式での表示にも対応する。

　補修工事の執行に当たっては、AI劣化診断結果に基づき、定量的な優先順位付けを実施する。設計書の簡素化に向けた指示書の自動生成にも取り組む。

　実証では、マップフォーがLiDARで取得した点群データを使用して路面損傷状況を解析し、NTTフィールドテクノがドライブレコーダーによる道路付属物などのデータ収集と可視化、受付管理ツールの開発を担う。実証を通じて道路施設状況を網羅的に把握し、修繕業務を効率化／均質化することで、持続可能で安全な道路インフラの実現を目指す。実証期間は2025年11月から2026年2月までを予定している。