年間30％以上のCO2排出量を削減、ららぽーと名古屋にAI空調制御を導入：BAS

三井不動産が施主で、竹中工務店が設計・施工を担当した「三井ショッピングパーク ららぽーと名古屋みなとアクルス」で、AIによる空調制御システムが導入された。来場者数をクラウド上のAIで予測して、効率的な外調機の運用などに役立てる。

[BUILT]

　三井不動産と竹中工務店は、愛知県名古屋市の大型商業施設「三井ショッピングパーク ららぽーと名古屋みなとアクルス」で、AI技術を利用した省エネルギー空調制御システムを導入したことを明らかにした。

カメラ画像からAIで人数予測と着衣量を解析

三井ショッピングパーク ららぽーと名古屋みなとアクルス　出典：三井不動産

　国土交通省の「サステナブル建築物等先導事業（省CO2先導型）」に採択されたこのプロジェクトは、地域全体の最適化を目指すエネルギーマネジメントの先導的な取り組みとして、来館者情報に基づく、需要予測や空調制御などの効果が期待されている。

　従来型の空調システムにAIを採り入れることで、施設内外の環境や来館者の服装といった各種データを検知・解析し、快適性の向上を図りながら、年間30％以上ものCO2排出量の削減を見込む。

　具体的には、人のたまり場となる吹き抜け空間やフードコートのカメラ画像を解析し、活動量を計測する他、館内に設置したサーモカメラの画像で、来館者の服装（半袖・長袖・厚着など）を推定する。人体の熱的快適感に影響する6つの要素（室温、平均放射温度、相対湿度、平均風速、着衣量、作業量）から算出される指標「PMV（Predicted Mean Vote）」を考慮した空調制御を行う。

　また、来館者の年齢や性別も画像から推定して、来館者の特性に合わせた快適な空調も提供する。

AIによる画像解析を利用したPMV空調　出典：三井不動産

　館内人数データや天気予報、イベント開催の各種情報からは、AIで館内人数の増減を予測する。館内のCO2濃度が基準値以内に収まる範囲で、最も効率的となる様に外調機をコントロールして外気を取り込む。例えば、来館者が多いと予測される日は、事前に外気を多く導入することで、ピーク時（来館者の多い時間、外気の温湿度が高い時間）の外気導入量を低減させるという仕組みだ。

AIによる館内人数予測を利用した予測連動省エネルギー制御　出典：三井不動産

　さらに天気予報、外気温湿度、館内人数予測、イベント情報といったビッグデータも活用して、翌日のエネルギー需要も算出。これを基に館内エアコン（GHP・EHP）の冷媒蒸発温度を最適に稼働させることで、エアコンの超高効率な運転制御が実現する。外部入力を受け、GHPの蒸発温度を可変させる制御は、日本初の試みだという。

AI によるエネルギー需要予測を利用したエアコンの高効率運転制御　出典：三井不動産