大和ハウス、AIで熟練技能をデータ化 建設業の課題解決へMCD3と7テーマ検証：産業動向

大和ハウス工業とエムシーディースリーは、建設業界の課題解決に向け、AIとデータ基盤を活用した技能継承とデータ経営の可能性を検証する。

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　大和ハウス工業は2026年8月17日、エムシーディースリー（MCD3）と、建設業界の人材不足や技能継承などの課題解決に向けた協業について、基本合意書を締結したと発表した。熟練技能者の作業／動作データの取得や技術力の可視化など、AIとデータ基盤を活用した7つのテーマを検証する。

AIとデータ基盤を活用し、技能継承とデータ経営の可能性を検証する　出典：大和ハウス工業プレスリリース

　両社は2026年7月31日付で基本合意書を締結した。協業では、大和ハウス工業が持つ施工の知見や建設／建物データと、MCD3が持つデータ基盤／AI技術／実装力を組み合わせ、技能者、協力会社、元請会社の3者に価値をもたらす仕組みの構築を目指す。

　熟練技能者の作業／動作データを取得する他、技能者や施工会社の技術力を可視化する。蓄積したデータを活用し、重複作業の削減や適正工期の実現、品質／安全の向上、人材の確保／育成／定着につなげる。さらに工種や事業領域、元請会社／協力会社の枠を超え、建設業界で広く利用できる仕組みとなるかを検証する。

データ統合／基盤整備、ノウハウの継承など7テーマを検証

　検証テーマは「データ統合／基盤整備」「横断的なリソース活用」「ノウハウの継承」「人材育成／能力開発」「データドリブン経営の支援」「現場運営の高度化」「業界への展開」の7つ。

　データ統合／基盤整備では、二重入力や紙ベースの作業の削減を図る。見積もりや施工実績のデータを蓄積し、施工店の強みや競争力の強化につなげる。横断的なリソース活用では業務の繁閑差を平準化し、技能者の稼働安定や新分野への参入機会拡大につなげる。

　ノウハウの継承では、熟練技能者に依存せず作業ノウハウを参照できるようにすることで、新人技能者の早期戦力化と教育時間／コストの削減につなげる。人材育成／能力開発では技能者のキャリア形成を支援し、データに基づく人材投資や配置判断を可能にする。

　データドリブン経営では工程の遅延や負荷を事前に把握し、元請会社との交渉にデータを活用することで赤字案件の削減を図る。現場運営の高度化では、経験の浅い技能者でも一定水準の判断ができる環境を整え、指導／教育の負担軽減を図る。業界への展開では労働環境や処遇の改善を通じ、持続可能な経営基盤の構築につなげるとしている。

　両社は基本合意に基づいて実証／検証を進め、得られた知見や成果について段階的に検討／評価する。将来は建設業界の課題解決につながるソリューションの提供を目指す。